Daten anonymisieren

Anonymisierung nimmt eine wichtige Rolle in jedem Testdatenmanagement-Konzept ein. Produktive Daten dürfen meist nicht ohne weiteres für Testzwecke genutzt werden. Sei es der Schutz vor Mitbewerbern, das Outsourcing von Testabteilungen oder die Einhaltung des Datenschutzgesetzes, all diese Gründe erfordern eine Anonymisierung der Testdaten.

anonymisierungEin professionelles Konzept zur Testdaten-Anonymisierung gliedert sich meist in unterschiedliche Phasen. Es sind wichtige Vorarbeiten sind zu leisten, bevor die eigentliche Anonymisierung statt finden kann.

Identifizierung
Das Datenmodell muss auf sensible Felder untersucht werden und Spalten, bzw. Attribute die Namen, Anschriften, Bankdaten, etc. enthalten, müssen identifiziert werden. Ohne Unterstützung einer effizienten Software kann diese Phasen bereits eine der größten Hürden bei der Umsetzung einer Anonymisierungs-Strategie sein.

Implementierung
Anhand der identifizierten Felder müssen Regeln hinterlegt werden, die die Daten nach den Unternehmensvorgaben anonymisieren. Verfahren zum Umverteilen der bisherigen Daten stellen sicher, dass Randfälle, die in den produktiven Daten enthalten und entsprechend wertvoll für einen Test sind, weiterhin bestehen. Das konsistente Anonymisieren über Tabellen oder auch Systemgrenzen hinweg muss ebenfalls berücksichtigt werden.

Durchführung
Nachdem die relevanten Felder identifiziert und entsprechende Methoden zur Veränderung der Felder festgelegt wurden müssen die Testdaten bei jedem Auffrischen anonymisiert werden. Dies sollte auf direktem Wege, während des Kopiervorgangs von Produktion nach Test, geschehen.

Die Testdatenmanagement-Suite bietet Ihnen folgende Vorteile:

  • Unterstützt Sie beim Identifizieren sensibler Daten. Komplexe Heuristiken finden sprichwörtlich “die Nadel im Heuhafen”. Dies reduziert den zeitlichen Aufwand erheblich.
  • Automatische Anonymisierung sensibler Daten direkt während der Testdaten-Bereitstellung. Es sind keine zeitaufwendigen Nacharbeiten notwendig.
  • Zentrale Pflege der Anonymisierungsstrategie in einem eigenen Repository. Die Anonymisierung findet ohne manuelles Zutun bei der Bereitstellung von Testdaten statt.
  • Geringerer Pflegeaufwand bei strukturellen Änderungen des Datenmodells.

Zurück zu Testdatenbereitstellung